II Научная конференция
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
17-21 ноября 2025
Со вступительным словом на открытии конференции выступят:

Секиринский Денис Сергеевич
Заместитель министра науки и высшего образования Российской Федерации

Алдошин Сергей Михайлович
Вице-президент РАН, Академик РАН

Калмыков Степан Николаевич
Вице-президент РАН, Академик РАН

Егоров Михаил Петрович
Академик-секретарь ОХНМ РАН
Академик РАН
Организаторы
Российская Академия Наук
Министерство науки и высшего образования РФ
Министерство промышленности и торговли РФ
Институт органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН

Приветствие участникам
Уважаемые коллеги!
От имени Отделения химии и наук о материалах РАН рад приветствовать участников II Научной конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Эта встреча проходит в особое время, когда мы становимся свидетелями глубокой трансформации науки и технологий. Если еще совсем недавно искусственный интеллект рассматривался как самостоятельная цель исследований, то сегодня мы уверенно вступаем в эпоху «ИИ для химии».

Впервые о наступлении этой эпохи сказал в своем выступлении акад. В. П. Анаников на Форуме будущих технологий 21 февраля 2025 г. С тех пор этот прогноз нашел яркое подтверждение в многочисленных научных работах и практических приложениях по всему миру. Международное сообщество демонстрирует единую тенденцию: искусственный интеллект перестает быть отвлечённым инструментом, а становится интеллектуальным ядром химических исследований, разработок новых материалов, роботизации лабораторий, цифрового моделирования и устойчивых технологических решений. Для отечественной науки этот вызов особенно важен. Россия обладает сильными школами в области химии и материаловедения, и интеграция ИИ в эти области открывает перед нами уникальные возможности. Не менее значимым является и вклад ИИ в подготовку кадров для науки и промышленности: персонализированная исследовательская траектория, цифровые подходы, интеллектуальные системы наставничества помогут подготовить новое поколение исследователей, готовых к работе в условиях стремительно меняющейся научно-технологической картины мира.
Выбор тематики конференции отражает глобальные тренды и стратегические задачи. Сегодня мы не только обсуждаем научные идеи, но и формируем интеллектуальную инфраструктуру XXI века, где химия и искусственный интеллект становятся взаимно усиливающими партнерам. Желаю участникам конференции плодотворной работы, смелых идей и новых открытий. Убеждён, что совместными усилиями мы внесём значимый вклад в развитие мировой науки и в укрепление технологического лидерства нашей страны.
С уважением, акад. М. П. Егоров
Академик-секретарь ОХНМ РАН
Научная программа
Научная программа конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» сформирована при поддержке Научной школы академика В.П. Ананикова (ИИ проект и тг-канал)
Форматы участия в конференции:
- Пленарные и ключевые доклады (PL, KL) – 30-45 мин
- Устные доклады (OP) – 15-20 мин
- Стендовые доклады (PP)
- Круглые столы/панельные дискуссии
- Сессии на стыке дисциплин
- Молодёжная секция и конкурс постеров
- Вступительная и заключительная дискуссии
К участию в работе конференции приглашаются все желающие!
Тематические блоки конференции:
Цифровизация и стратегии ии в науке
Открытие, лекции, панельная дискуссия
ии в химии, материаловедении и устойчивом развитии
Пленарные доклады, научные сессии, постеры, круглый стол
ии в производстве и промышленных приложениях
Индустриальные доклады, технологические кейсы, круглый стол
Цифровая трансформация компаний и сервисов
Сессии от компаний и представителей бизнеса
Образование, кадры, стартапы
Панельные дискуссии, молодежная секция, обсуждения
Основные направления
AI в науке
- Открытие и предсказание новых химических реакций с помощью ML-моделей
- Автоматизированный анализ больших массивов экспериментальных данных
- Интеграция AI в роботизированные и автономные лаборатории
- Алгоритмы для поиска корреляций между структурой и свойствами веществ
- AI-инструменты для научных публикаций и обработки литературы
- Генеративные модели в проектировании молекул, материалов и катализаторов
- AI как инструмент ускоренного перехода от фундаментальных идей к прикладным разработкам
AI в образовании
- Персонализированные траектории обучения студентов и исследователей
- AI-помощники в преподавании химии и смежных дисциплин
- Автоматическая проверка знаний и интеллектуальные системы тестирования
- Создание цифровых учебников и интерактивных образовательных платформ
- Обучающие симуляции и виртуальные лаборатории на базе AI
- Поддержка научного наставничества и развитие soft skills с помощью AI
- AI в образовательных процессах и академической аналитике
AI в разработке промышленных решений
- Усовершенствование существующих технологий
- Разработка новых технологических решений
- Оптимизация производств
- Мониторинг и предиктивная аналитика
- Цифровые двойники процессов и предприятий
- AI в индустрии: от прототипа до внедрения
- Как бизнес оценивает эффективность AI-проектов
Междисциплинарные темы: AI – технологии – химия – биология – медицина
- AI в моделировании сложных физических явлений в наноматериалах
- AI-дизайн промышленных реакторов и подходы к масштабированию процессов
- Умные биосовместимые материалы
- AI-дизайн биоактивных молекул и лекарств
- Структурная химия, биология и биофизика с AI-инструментами
- Квантово-химическое моделирование для материалов в химии и биомедицине
- Анализ клеточных изображений, биомедицинских спектров
Современные исследования в химии
- Механизмы химических реакций и динамика процессов – изучение переходных состояний, интермедиатов, кинетики и термодинамики, построение реакционных сетей, анализ селективности и конкурентных путей
- Органический синтез – современные методы построения сложных органических молекул, атом-экономичные процессы, многостадийные синтетические маршруты
- Медицинская химия и дизайн лекарств – создание и оптимизация биологически активных соединений, исследование структуры–активности
- Катализ в исследованиях и промышленности – гомогенный, гетерогенный и биокатализ, дизайн новых катализаторов, механизмы каталитических циклов, устойчивость и регенерация катализаторов
- Фотохимия и электрохимия – реакции под действием света и электричества
- Зелёная химия и устойчивое развитие – использование возобновляемого сырья, утилизация отходов, замещение токсичных реагентов, экологически безопасные процессы и катализаторы
- Полимеры и макромолекулы – синтез и модификация полимеров, проектирование функциональных макромолекул и супрамолекулярных систем
Создание новых материалов
- Функциональные материалы – материалы с заданными свойствами для различных областей применения: энергетика, электроника, экология, конструкционные материалы и др.
- Композитные и наноструктурированные материалы – полимерные и керамические композиты, углеродные наноструктуры, материалы с управляемыми свойствами
- Металлургия и сплавы нового поколения – усовершенствование существующих и создание новых технологий и сплавов
- Координационная и неорганическая химия – металлоорганические и координационные соединения, каркасные структуры
- Биоматериалы и медицинские материалы – биосовместимые и биоразлагаемые материалы, имплант-материалы для тканевой инженерии и биосенсоров
- Сорбционные материалы и мембраны – адсорбенты, ионообменные материалы, мембраны для разделения веществ, системы для очистки
- Умные и адаптивные материалы – материалы с управляемыми свойствами, самовосстанавливающиеся, гибридные и многокомпонентные системы
Темы научных сессий и лекций
Секция 1
Молекулярный дизайн и предсказание свойств
- Генеративные модели для синтеза молекул
- Предсказание реакционной способности и стабильности
- Автоматизация ретросинтеза
Секция 2
ИИ в спектроскопии и аналитике
- ИИ в интерпретации NMR, MS, IR, XAS и др.
- Big Data в аналитических химических установках
- Цифровые двойники экспериментов
Секция 3
Материалы и катализ
- AI-дизайн функциональных материалов
- Каталитические системы, MOF, COF, перовскиты
- Машинное обучение в проектировании наноструктур
Секция 4
Автономные лаборатории и роботизация
- Self-driving labs
- AI-планирование химических экспериментов
Секция 5
Квантовая химия + ИИ
- Ускорение DFT и гибридные методы расчета
- QML: Quantum Machine Learning
Секция 6
Зеленая химия и устойчивость
- ИИ для экодизайна процессов
- Катализ и энергетические технологии
Секция 7
Другие приложения ИИ в химии, материаловедении, медицине, биотехнологиях и смежных дисциплинах
Секция 8
Экспериментальная химия и новые материалы
Общая информация
Загрузить первый циркуляр конференции – pdf.
Экспериментальная химия и новые материалы
Эта секция специально создана для исследователей, которые работают в области классической и прикладной химии, материаловедения и смежных дисциплин, но пока не используют методы искусственного интеллекта в своей работе.
Основная цель секции — предоставить пространство для диалога между химиками-экспериментаторами и специалистами в области ИИ. Именно здесь можно сформулировать задачи, которые возникают в лабораторной практике, и обсудить, каким образом цифровые технологии и алгоритмы машинного обучения могут помочь их решить.
Подробная информация – ссылка.
Регистрационный взнос
Ранняя регистрация до
15 октября
1. Студенты и аспиранты – 3000 руб
2. Сотрудники институтов РАН и государственных вузов – 10000 руб
3. Представители коммерческих организаций – 50000 руб
4. Заочные участники – 3000 руб
Поздняя регистрация до
15 ноября
1. Студенты и аспиранты – 5000 руб
2. Сотрудники институтов РАН и государственных вузов – 15000 руб
3. Представители коммерческих организаций – 75000 руб
4. Заочные участники – 3000 руб
Ключевые даты
15 августа 2025 г.
Открытие регистрации участников и приёма тезисов
1 октября 2025 г.
Окончание приёма тезисов устных докладов
6 октября 2025 г.
Уведомление участников о принятии устных докладов
15 октября 2025 г.
Окончание приема тезисов стендовых докладов
20 октября 2025 г.
Уведомление участников о принятии стендовых докладов
1 ноября 2025 г.
Окончание приема ранних регистрационных взносов
15 ноября 2025 г.
Окончание регистрации и приема поздних регистрационных взносов
Спонсоры
Если Вы заинтересованы в спонсировании конференции, пожалуйста, свяжитесь с нами
Информационные спонсоры



Представленные выше элементы и тематические блоки являются составными частями или предложениями к расширению и актуализации программы конференции с учётом интересов академического и промышленного сообщества. Окончательная программа будет сформирована на основе реальных интересов, подтверждённых регистрацией, предложениями участников и согласованных приглашений. Секции, форматы и выступления могут быть изменены в зависимости от пожеланий участников и возможности их реализации.
Прошлое мероприятие
I Научная конференция-школа
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
18-20 декабря 2023
В декабре 2023 года состоялась I Научная конференция-школа, посвящённая применению методов искусственного интеллекта в химии и материаловедении. Программа конференции включала две научные сессии
Веб-сайт конференции 2023 года

Место проведения
Институт органической химии им.Н.Д.Зелинского, Российской академии наук (ИОХ РАН)
Адрес: Ленинский пр. 47, Москва, 119991

