II Научная конференция
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
17-21 ноября 2025 

Со вступительным словом на открытии конференции выступят:

Секиринский Денис Сергеевич

Заместитель министра науки и высшего образования Российской Федерации

Алдошин Сергей Михайлович

Вице-президент РАН, Академик РАН

Калмыков Степан Николаевич

Вице-президент РАН, Академик РАН

Егоров Михаил Петрович

Академик-секретарь ОХНМ РАН

Академик РАН


Организаторы

Российская Академия Наук

Министерство науки и высшего образования РФ

Министерство промышленности и торговли РФ

Институт органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН

Приветствие участникам

Уважаемые коллеги!

От имени Отделения химии и наук о материалах РАН рад приветствовать участников II Научной конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении». Эта встреча проходит в особое время, когда мы становимся свидетелями глубокой трансформации науки и технологий. Если еще совсем недавно искусственный интеллект рассматривался как самостоятельная цель исследований, то сегодня мы уверенно вступаем в эпоху «ИИ для химии».

Впервые о наступлении этой эпохи сказал в своем выступлении акад. В. П. Анаников на Форуме будущих технологий 21 февраля 2025 г. С тех пор этот прогноз нашел яркое подтверждение в многочисленных научных работах и практических приложениях по всему миру. Международное сообщество демонстрирует единую тенденцию: искусственный интеллект перестает быть отвлечённым инструментом, а становится интеллектуальным ядром химических исследований, разработок новых материалов, роботизации лабораторий, цифрового моделирования и устойчивых технологических решений. Для отечественной науки этот вызов особенно важен. Россия обладает сильными школами в области химии и материаловедения, и интеграция ИИ в эти области открывает перед нами уникальные возможности. Не менее значимым является и вклад ИИ в подготовку кадров для науки и промышленности: персонализированная исследовательская траектория, цифровые подходы, интеллектуальные системы наставничества помогут подготовить новое поколение исследователей, готовых к работе в условиях стремительно меняющейся научно-технологической картины мира.

Выбор тематики конференции отражает глобальные тренды и стратегические задачи. Сегодня мы не только обсуждаем научные идеи, но и формируем интеллектуальную инфраструктуру XXI века, где химия и искусственный интеллект становятся взаимно усиливающими партнерам. Желаю участникам конференции плодотворной работы, смелых идей и новых открытий. Убеждён, что совместными усилиями мы внесём значимый вклад в развитие мировой науки и в укрепление технологического лидерства нашей страны.

С уважением, акад. М. П. Егоров
Академик-секретарь ОХНМ РАН

Научная программа

Научная программа конференции «Искусственный интеллект в химии и материаловедении» сформирована при поддержке Научной школы академика В.П. Ананикова (ИИ проект и тг-канал)

Форматы участия в конференции:

  • Пленарные и ключевые доклады (PL, KL) – 30-45 мин
  • Устные доклады (OP) – 15-20 мин
  • Стендовые доклады (PP)
  • Круглые столы/панельные дискуссии
  • Сессии на стыке дисциплин
  • Молодёжная секция и конкурс постеров
  • Вступительная и заключительная дискуссии

К участию в работе конференции приглашаются все желающие!

Тематические блоки конференции:

Цифровизация и стратегии ии в науке

Открытие, лекции, панельная дискуссия

ии в химии, материаловедении и устойчивом развитии

Пленарные доклады, научные сессии, постеры, круглый стол

ии в производстве и промышленных приложениях

Индустриальные доклады, технологические кейсы, круглый стол

Цифровая трансформация компаний и сервисов

Сессии от компаний и представителей бизнеса

Образование, кадры, стартапы

Панельные дискуссии, молодежная секция, обсуждения

Основные направления

AI в науке

  • Открытие и предсказание новых химических реакций с помощью ML-моделей
  • Автоматизированный анализ больших массивов экспериментальных данных
  • Интеграция AI в роботизированные и автономные лаборатории
  • Алгоритмы для поиска корреляций между структурой и свойствами веществ
  • AI-инструменты для научных публикаций и обработки литературы
  • Генеративные модели в проектировании молекул, материалов и катализаторов
  • AI как инструмент ускоренного перехода от фундаментальных идей к прикладным разработкам

AI в образовании

  • Персонализированные траектории обучения студентов и исследователей
  • AI-помощники в преподавании химии и смежных дисциплин
  • Автоматическая проверка знаний и интеллектуальные системы тестирования
  • Создание цифровых учебников и интерактивных образовательных платформ
  • Обучающие симуляции и виртуальные лаборатории на базе AI
  • Поддержка научного наставничества и развитие soft skills с помощью AI
  • AI в образовательных процессах и академической аналитике

AI в разработке промышленных решений

  • Усовершенствование существующих технологий
  • Разработка новых технологических решений
  • Оптимизация производств
  • Мониторинг и предиктивная аналитика
  • Цифровые двойники процессов и предприятий
  • AI в индустрии: от прототипа до внедрения
  • Как бизнес оценивает эффективность AI-проектов

Междисциплинарные темы: AI – технологии – химия – биология – медицина

  • AI в моделировании сложных физических явлений в наноматериалах
  • AI-дизайн промышленных реакторов и подходы к масштабированию процессов
  • Умные биосовместимые материалы
  • AI-дизайн биоактивных молекул и лекарств
  • Структурная химия, биология и биофизика с AI-инструментами
  • Квантово-химическое моделирование для материалов в химии и биомедицине
  • Анализ клеточных изображений, биомедицинских спектров

Современные исследования в химии

  • Механизмы химических реакций и динамика процессов – изучение переходных состояний, интермедиатов, кинетики и термодинамики, построение реакционных сетей, анализ селективности и конкурентных путей
  • Органический синтез – современные методы построения сложных органических молекул, атом-экономичные процессы, многостадийные синтетические маршруты
  • Медицинская химия и дизайн лекарств – создание и оптимизация биологически активных соединений, исследование структуры–активности
  • Катализ в исследованиях и промышленности – гомогенный, гетерогенный и биокатализ, дизайн новых катализаторов, механизмы каталитических циклов, устойчивость и регенерация катализаторов
  • Фотохимия и электрохимия – реакции под действием света и электричества
  • Зелёная химия и устойчивое развитие – использование возобновляемого сырья, утилизация отходов, замещение токсичных реагентов, экологически безопасные процессы и катализаторы
  • Полимеры и макромолекулы – синтез и модификация полимеров, проектирование функциональных макромолекул и супрамолекулярных систем

Создание новых материалов

  • Функциональные материалы – материалы с заданными свойствами для различных областей применения: энергетика, электроника, экология, конструкционные материалы и др.
  • Композитные и наноструктурированные материалы – полимерные и керамические композиты, углеродные наноструктуры, материалы с управляемыми свойствами
  • Металлургия и сплавы нового поколения – усовершенствование существующих и создание новых технологий и сплавов
  • Координационная и неорганическая химия – металлоорганические и координационные соединения, каркасные структуры
  • Биоматериалы и медицинские материалы – биосовместимые и биоразлагаемые материалы, имплант-материалы для тканевой инженерии и биосенсоров
  • Сорбционные материалы и мембраны – адсорбенты, ионообменные материалы, мембраны для разделения веществ, системы для очистки
  • Умные и адаптивные материалы – материалы с управляемыми свойствами, самовосстанавливающиеся, гибридные и многокомпонентные системы

Темы научных сессий и лекций

Секция 1

  • Генеративные модели для синтеза молекул
  • Предсказание реакционной способности и стабильности
  • Автоматизация ретросинтеза

Секция 2

  • ИИ в интерпретации NMR, MS, IR, XAS и др.
  • Big Data в аналитических химических установках
  • Цифровые двойники экспериментов

Секция 3

  • AI-дизайн функциональных материалов
  • Каталитические системы, MOF, COF, перовскиты
  • Машинное обучение в проектировании наноструктур

Секция 4

  • Self-driving labs
  • AI-планирование химических экспериментов

Секция 5

  • Ускорение DFT и гибридные методы расчета
  • QML: Quantum Machine Learning

Секция 6

  • ИИ для экодизайна процессов
  • Катализ и энергетические технологии

Секция 7

Секция 8

Общая информация

Загрузить первый циркуляр конференции – pdf.

Экспериментальная химия и новые материалы

Эта секция специально создана для исследователей, которые работают в области классической и прикладной химии, материаловедения и смежных дисциплин, но пока не используют методы искусственного интеллекта в своей работе.
Основная цель секции — предоставить пространство для диалога между химиками-экспериментаторами и специалистами в области ИИ. Именно здесь можно сформулировать задачи, которые возникают в лабораторной практике, и обсудить, каким образом цифровые технологии и алгоритмы машинного обучения могут помочь их решить.

Подробная информация – ссылка.

Регистрационный взнос

Ранняя регистрация до
15 октября

1. Студенты и аспиранты – 3000 руб

2. Сотрудники институтов РАН и государственных вузов – 10000 руб

3. Представители коммерческих организаций – 50000 руб

4. Заочные участники – 3000 руб

Поздняя регистрация до
15 ноября

1. Студенты и аспиранты – 5000 руб

2. Сотрудники институтов РАН и государственных вузов – 15000 руб

3. Представители коммерческих организаций – 75000 руб

4. Заочные участники – 3000 руб

Ключевые даты

15 августа 2025 г.

Открытие регистрации участников и приёма тезисов

1 октября 2025 г.

Окончание приёма тезисов устных докладов

6 октября 2025 г.

Уведомление участников о принятии устных докладов

15 октября 2025 г.

Окончание приема тезисов стендовых докладов

20 октября 2025 г.

Уведомление участников о принятии стендовых докладов

1 ноября 2025 г.

Окончание приема ранних регистрационных взносов

15 ноября 2025 г.

Окончание регистрации и приема поздних регистрационных взносов

Спонсоры

Если Вы заинтересованы в спонсировании конференции, пожалуйста, свяжитесь с нами

Информационные спонсоры

Представленные выше элементы и тематические блоки являются составными частями или предложениями к расширению и актуализации программы конференции с учётом интересов академического и промышленного сообщества. Окончательная программа будет сформирована на основе реальных интересов, подтверждённых регистрацией, предложениями участников и согласованных приглашений. Секции, форматы и выступления могут быть изменены в зависимости от пожеланий участников и возможности их реализации.

Прошлое мероприятие
I Научная конференция-школа
Искусственный интеллект в химии и материаловедении
18-20 декабря 2023

В декабре 2023 года состоялась I Научная конференция-школа, посвящённая применению методов искусственного интеллекта в химии и материаловедении. Программа конференции включала две научные сессии

Веб-сайт конференции 2023 года

Место проведения

Институт органической химии им.Н.Д.Зелинского, Российской академии наук (ИОХ РАН)

Адрес: Ленинский пр. 47, Москва, 119991